Jucilene Siqueira é investigadora do SFCOLAB desde setembro de 2020 e integra o departamento de Smart Data. Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (1987), mestrado em Estatística, Matemática e Computação pela Universidade Aberta - Portugal (2011) e finalizou o doutoramento em Engenharia dos Biossistemas pelo Instituto Superior de Agronomia-Universidade de Lisboa em 2019, no qual ainda colabora com o Centro de Investigação em Agronomia, Alimentos, Ambiente e Paisagem (LEAF/ISA/UL). Tem pós-doutoramento pela Faculdade de Ciências e Engenharia da UNESP (Brasil).

As principais áreas de investigação estão associadas às tecnologias inovadoras atuando na agricultura e preservação dos recursos naturais. A partir de parcerias firmadas entre instituições de investigação do Brasil e Portugal, Jucilene Siqueira tem movido esforços no sentido de incrementar a transferência de conhecimento no âmbito do desenvolvimento tecnológico e aplicação da Inteligência Artificial (IA) para o sector agrícola. A sua área de investigação centra-se em "Physical Computing" e nesta abordagem usa as novas tecnologias da IA, com tratamento, processamento, análise estatística e sistematização de dados.

Além disso, no âmbito da Agricultura 4.0 tem o seu foco na implementação de sistemas com a aquisição de dados remotos, utilizando rede de sensores de baixo custo.